redis

1、生成订单30分钟未支付，则自动取消
2、生成订单60秒后,给用户发短信
3、对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题，这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢？一共有如下几点区别
1、定时任务有明确的触发时间，延时任务没有
2、定时任务有执行周期，而延时任务在某事件触发后一段时间内执行，没有执行周期
3、定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务，而延时任务一般是单个任务
下面，我们以判断订单是否超时为例，进行方案分析

方案分析

数据库轮询
思路
该方案通常是在小型项目中使用，即通过一个线程定时的去扫描数据库，通过订单时间来判断是否有超时的订单，然后进行update或>delete等操作
实现

博主当年早期是用quartz来实现的(实习那会的事)，简单介绍一下
maven项目引入一个依赖如下所示

<dependency>
 <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
 <artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>

## 调用Demo类MyJob如下所示

package com.rjzheng.delay1;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.SchedulerFactory;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

public class MyJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context)
    throws JobExecutionException {
       System.out.println("要去数据库扫描啦。。。");
   }
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      // 创建任务
    JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
                                       .withIdentity("job1", "group1").build();
     // 创建触发器 每3秒钟执行一次
      Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                                   .withIdentity("trigger1", "group3")
                                    .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                                                               .withIntervalInSeconds(3)
                                                                    .repeatForever())
                               .build();
  Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();
      // 将任务及其触发器放入调度器
     scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
    // 调度器开始调度任务
       scheduler.start();
   }
}

``

运行代码，可发现每隔3秒，输出如下

要去数据库扫描啦。。。
  • 1

优缺点

优点
简单易行，支持集群操作
缺点:
1、对服务器内存消耗大
2、存在延迟，比如你每隔3分钟扫描一次，那最坏的延迟时间就是3分钟
3、假设你的订单有几千万条，每隔几分钟这样扫描一次，数据库损耗极大
JDK的延迟队列

思路

该方案是利用JDK自带的DelayQueue来实现，这是一个无界阻塞队列，该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素，放入DelayQueue中的对象，是必须实现Delayed接口的。
DelayedQueue实现工作流程如下图所示

在这里插入图片描述
其中
Poll():获取并移除队列的超时元素，没有则返回空
take():获取并移除队列的超时元素，如果没有则wait当前线程，直到有元素满足超时条件，返回结果。

实现定义一个类OrderDelay实现Delayed，代码如下
package com.rjzheng.delay2;

import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


public class OrderDelay implements Delayed {
    private String orderId;
    private long timeout;

    OrderDelay(String orderId, long timeout) {
        this.orderId = orderId;

        this.timeout = timeout + System.nanoTime();
    }

    public int compareTo(Delayed other) {
        if (other == this) {

            return 0;
        }

        OrderDelay t = (OrderDelay) other;

        long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) -
            t.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));

        return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? (-1) : 1);
    }

    // 返回距离你自定义的超时时间还有多少
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return unit.convert(timeout - System.nanoTime(), TimeUnit.NANOSECONDS);
    }

    void print() {
        System.out.println(orderId + "编号的订单要删除啦。。。。");
    }
}
运行的测试Demo为，我们设定延迟时间为3秒
package com.rjzheng.delay2;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DelayQueueDemo
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // TODO Auto-generated method stub
        List < String > list = new ArrayList < String > ();
        list.add("00000001");
        list.add("00000002");
        list.add("00000003");
        list.add("00000004");
        list.add("00000005");
        DelayQueue < OrderDelay > queue = newDelayQueue < OrderDelay > ();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0; i < 5; i++)
        {
            //延迟三秒取出
            queue.put(new OrderDelay(list.get(i), TimeUnit.NANOSECONDS.convert(3, TimeUnit.SECONDS)));
            try
            {
                queue.take().print();
                System.out.println("After " + (System.currentTimeMillis() - start) + " MilliSeconds");
            }
            catch(InterruptedException e)
            {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

输出如下

可以看到都是延迟3秒，订单被删除

优缺点

优点:
效率高,任务触发时间延迟低。
缺点:
1、服务器重启后，数据全部消失，怕宕机
2、集群扩展相当麻烦
3、因为内存条件限制的原因，比如下单未付款的订单数太多，那么很容易就出现OOM异常
4、代码复杂度较高
时间轮算法

思路

先上一张时间轮的图
请添加图片描述

时间轮算法可以类比于时钟，如上图箭头（指针）按某一个方向按固定频率轮动，每一次跳动称为一个 tick。这样可以看出定时轮由个3个重要的属性参数，ticksPerWheel（一轮的tick数），tickDuration（一个tick的持续时间）以及 timeUnit（时间单位），例如当ticksPerWheel=60，tickDuration=1，timeUnit=秒，这就和现实中的始终的秒针走动完全类似了。

如果当前指针指在1上面，我有一个任务需要4秒以后执行，那么这个执行的线程回调或者消息将会被放在5上。那如果需要在20秒之后执行怎么办，由于这个环形结构槽数只到8，如果要20秒，指针需要多转2圈。位置是在2圈之后的5上面（20 % 8 + 1）

实现

我们用Netty的HashedWheelTimer来实现 给Pom加上下面的依赖

<dependency>
    <groupId>io.netty</groupId>
    <artifactId>netty-all</artifactId>
    <version>4.1.24.Final</version>
</dependency>
测试代码HashedWheelTimerTest如下所示
package com.rjzheng.delay3;
import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import io.netty.util.Timeout;
import io.netty.util.Timer;
import io.netty.util.TimerTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class HashedWheelTimerTest
{
    static class MyTimerTask implements TimerTask
    {
        boolean flag;
        public MyTimerTask(boolean flag)
        {
            this.flag = flag;
        }
        public void run(Timeout timeout) throws Exception
        {
            // TODO Auto-generated method stub
            System.out.println("要去数据库删除订单了。。。。");
            this.flag = false;
        }
    }
    public static void main(String[] argv)
    {
        MyTimerTask timerTask = new MyTimerTask(true);
        Timer timer = new HashedWheelTimer();
        timer.newTimeout(timerTask, 5, TimeUnit.SECONDS);
        int i = 1;
        while(timerTask.flag)
        {
            try
            {
                Thread.sleep(1000);
            }
            catch(InterruptedException e)
            {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(i + "秒过去了");
            i++;
        }
    }
}

输出如下

1秒过去了
2秒过去了
3秒过去了
4秒过去了
5秒过去了
要去数据库删除订单了。。。。
6秒过去了

优缺点

优点:
效率高,任务触发时间延迟时间比delayQueue低，代码复杂度比delayQueue低。
缺点:
1、服务器重启后，数据全部消失，怕宕机
2、集群扩展相当麻烦
3、因为内存条件限制的原因，比如下单未付款的订单数太多，那么很容易就出现OOM异常
redis缓存

1、思路

利用redis的zset,zset是一个有序集合，每一个元素(member)都关联了一个score,通过score排序来取集合中的值

1、添加元素:ZADD key score member [[score member] [score member] …]

2、按顺序查询元素:ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

3、查询元素：score:ZSCORE key member

4、移除元素:ZREM key member [member …]

测试如下

00000001编号的订单要删除啦。。。。

After 3003 MilliSeconds

00000002编号的订单要删除啦。。。。

After 6006 MilliSeconds

00000003编号的订单要删除啦。。。。

After 9006 MilliSeconds

00000004编号的订单要删除啦。。。。

After 12008 MilliSeconds

00000005编号的订单要删除啦。。。。

After 15009 MilliSeconds

可以看到都是延迟3秒，订单被删除

优缺点

优点:
效率高,任务触发时间延迟低。
缺点:
1、服务器重启后，数据全部消失，怕宕机
2、集群扩展相当麻烦

缺点:
1、服务器重启后，数据全部消失，怕宕机
2、集群扩展相当麻烦
3、因为内存条件限制的原因，比如下单未付款的订单数太多，那么很容易就出现OOM异常
4、代码复杂度较高
时间轮算法

..................

0 0
讨论应以学习和精进为目的。请勿发布不友善或者负能量的内容，与人为善，比聪明更重要！
帮助